Համալսարանական վարչակազմերը, որոնք պարտադիր կերպով կիրառել են արհեստական ​​բանականությունը կրթության բոլոր ոլորտներում՝ ավարտական ​​արարողություններից մինչև դասավանդում, բախվում են ուսանողների և ընտանիքների բուռն բողոքների՝ թերի համակարգերի և բյուջեի կրճատումների պատճառով։

Միացյալ Նահանգների շատ համալսարաններ բազմամիլիոն դոլարների պայմանագրեր են կնքում արհեստական ​​բանականության ընկերությունների հետ՝ միաժամանակ պայքարելով բյուջեի կրճատումների դեմ։ Կալիֆոռնիայի պետական ​​համալսարանը, չնայած բյուջեի զգալի սահմանափակումներին, երկարաձգեց չաթբոտի պայմանագիրը արհեստական ​​բանականության ընկերության հետ ավելի բարձր գնով՝ կրելով բազմամիլիոն դոլարների բեռ։

Արհեստական ​​բանականության ընկերությունների համար սա հիանալի հնարավորություն է ապացուցելու իրենց տեխնոլոգիայի զանգվածային կիրառելիությունը բարձրագույն կրթության մեջ, մինչդեռ համալսարանները այս քայլը համարում են հեղինակության հարց։ Այնուամենայնիվ, բյուջեների վերահասցեավորումը հիմնական կրթական գործունեությունից դեպի այս ոլորտներ մեծացնում է դժգոհությունը դպրոցներում։

Տեխնոլոգիական ֆիասկո ավարտական ​​արարողությունների ժամանակ

Վարչական առաջադրանքները արհեստական ​​բանականությանը հանձնելու հետևանքով առաջացած խափանումները լույս են սփռում կոնկրետ օրինակներով։ Արիզոնայում գտնվող Գլենդեյլի համայնքային քոլեջի ավարտական ​​արարողության ժամանակ արհեստական ​​բանականության համակարգն օգտագործվել է դիպլոմներ ստանալու բեմ բարձրացող ուսանողների անունները կարդալու համար։ Սակայն համակարգը չկարողացավ ճիշտ համապատասխանեցնել անունները բեմի վրա գտնվող ուսանողների անուններին՝ էկրանին ցուցադրելով սխալ տեղեկատվություն։

Այս խառնաշփոթից հետո դպրոցի վարչակազմի բացատրությունը դիմավորվեց շրջանավարտների և նրանց ընտանիքների ծաղրով և բողոքներով։ Ուսանողները իրենց կյանքի, հավանաբար, ամենակարևոր օրը արհեստական ​​ինտելեկտին նման մարդասիրական առաջադրանքի վստահումը որակեցին որպես անկեղծ և անտարբեր։

Մարդկային հպման կորուստը ակադեմիական գնահատման մեջ

Կրթության և գնահատման գործընթացներում վարչական առաջադրանքներից զատ արհեստական ​​ինտելեկտի ներառումը շատ ավելի լուրջ ռիսկեր է պարունակում։ Քեմբրիջի համալսարանի կողմից անցկացված ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ առաջադեմ արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերը սխալ արդյունքներ են տալիս ուսանողների առաջադրանքներն ու աշխատանքները գնահատելիս։

Պարզվել է, որ համակարգերը չափազանց զգայուն են լեզվական առանձնահատկությունների նկատմամբ, ինչպիսիք են տեքստի երկարությունը և բարդ նախադասությունների կառուցվածքները, այլ ոչ թե ակադեմիական բովանդակությունը, այդպիսով պարգևատրելով բարձրորակ աշխատանքը ցածր գնահատականներով, իսկ վատ աշխատանքը՝ բարձր գնահատականներով։ Մասնագետները ընդգծում են, որ քննության և գնահատման գործընթացները միայն գնահատականներ տալու մասին չեն, այլև մարդկային դատողությունը կարևոր է ուսանողների ջանքերը գնահատելու և կրթության նկատմամբ վստահությունը պահպանելու համար։